AI 服务怎么定价：按工作量、按结果，还是按月？三种模型怎么选

定价是 AI 服务里最容易吃亏的一环。同样是"帮人做材料"，有人收 200，有人收 2000， 差别往往不在水平，在报价模型。

三种模型

怎么选

看工作量能不能提前确定。

• 能确定（装环境、教一个固定流程、格式固定的材料）→ 明码标价，一口价不议价
• 大致能确定但有变数（按岗位定制的实战包）→ 标起价 + 区间
• 完全取决于客户情况（企业内训、定制方案）→ 不标价，方案报价；给参考区间

这三条对应我自己的报价方式：199 元固定 / 1280 元起 / 方案报价。

四个常见定价错误

错误一：按小时报。 你越熟练越快，反而赚得越少——这是惩罚效率。改：按件报。

错误二：不敢标价。 "看情况""面议"会让客户觉得不正规，也增加沟通成本。改：能标准化的就明码标价。

错误三：不写交付边界。 说了 800 元做方案，结果客户改了 8 版。改：写清"含几轮修改""超出怎么算"。

错误四：一味低价开局。 低价吸引来的往往是最难伺候的客户，而且涨不上去。改：宁可少接，把价格定在合理位置，靠交付质量说话。

一个提价的合法路径

不是直接涨，而是换交付物：

• 第一层：交付一份材料 → 300-1000 元
• 第二层：交付一套模板 + 教会 → 1000-3000 元
• 第三层：交付岗位能力（陪跑） → 1280-2980 元/人
• 第四层：交付组织能力（内训 + 落地） → 5000 元起

每往上一层，可替代性越低，价格越硬。 代做材料谁都能做，但"让一个岗位真能用起来"，本地没几个人能做到。

为什么我把"装好带跑"定成 199 固定价

这件事的工作量是固定的——装环境、跑通第一个任务、教会基本说法，30-60 分钟。 工作量固定就不该议价：明码标价本身就是一种专业信号。 客户看到"一口价、不议价不加价"，反而更信任，因为他知道不会被临时加钱。