很多人吐槽 AI「答得太泛」，其实原因常常不在 AI，而在你没给它看资料。WorkBuddy 可以连接你的腾讯文档和 ima 知识库，把公司自己的产品手册、制度文件、合同模板变成它的「参考书」。喂对了资料，它的回答就从「网上随便说的」变成「按我们家规矩来的」。
一、为什么要接知识库
不接资料时，AI 靠训练时的通用知识回答，遇到「我们公司报销流程」「我们产品 A 和 B 的区别」这种问题，只能猜。接了知识库，它先读你的文档再答，准确度和贴合度立刻不同。
二、两条接入路径
路径一：腾讯文档
把资料整理进腾讯文档，在 WorkBuddy 里授权连接。之后对话时可以说「参考我腾讯文档里《产品手册》那篇」，它会去读对应文档再答。
路径二：ima 知识库
ima 是腾讯的知识库产品，适合把一批资料建成库。把文件上传进 ima 知识库，WorkBuddy 调用时就能基于这批资料回答，适合「公司级资料中心」这种用法。
三、一句能直接用的指令
四、上传前先把资料收拾干净
知识库的质量取决于你喂的料。上传前做三件事：
1. 去重
同一份制度多个版本，只留新的，别让 AI 自己判断哪个算数。
2. 转成纯文本友好格式
Word/PDF 都能读，但排版太花的（大量截图、艺术字）识别差。关键制度优先用排版规整的文档。
3. 分好类
按「产品 / 制度 / 合同 / 培训」建文件夹，AI 找得准、答得准。
五、建知识库的 3 个习惯
1. 给 AI 划定引用范围
指令里点名「参考《XX》文档」，比「参考我的资料」更稳。范围越小，答案越聚焦。
2. 要求「没有就说没有」
这是防编的关键一句。加上「文档里没有的就明说」，AI 胡编的概率大幅下降。
3. 资料要定期更新
制度改了、价格变了，旧文档留在库里会带偏答案。定个季度复查，过期文档及时替换。
六、隐私红线
上传资料前，把含密码、密钥、客户身份证号的内容先脱敏。知识库是为「可共享的业务资料」服务的，机密凭证别往里放。具体授权边界可看《WorkBuddy 会不会泄露我的文件》。
七、适合接知识库的场景
客服话术对齐、新人培训、合同模板查询、产品 FAQ 生成——凡是「答案藏在公司某份文件里」的活，都该接知识库。资料在你手里，AI 只是帮你把资料用起来的人。
把公司资料变成知识库，等于给 AI 发了「员工手册」。它答得准不准，一半看你资料喂得对不对。
八、知识库 vs 每次传文件
两种喂资料方式怎么选：
| 场景 | 用知识库 | 用临时传文件 |
|---|---|---|
| 公司制度、产品手册 | 适合，常查 | 没必要 |
| 一次性合同、临时表 | 不必建库 | 适合，用完即弃 |
| 多人共享资料 | 适合 | 不适合 |
九、一个小企业落地例子
一家 20 人贸易公司，把《产品目录》《售后政策》《报价权限》三份文档建进 ima 知识库。之后新人问「A 产品保修多久」，AI 直接按文档答，不用老员工每次解释；客户问「过保维修怎么收费」，AI 引政策答，口径统一。资料不动，回答就稳。
知识库不是「高级功能」，它是把公司里「本来就在某个人脑子或某份文件里」的知识，变成谁都能问到的入口。门槛不高，回报实在。
