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Excel 批量合并与清洗:WorkBuddy 真实场景拆解

易云城 2026-10-06 82 次阅读 WorkBuddy 官方文档
这类 AI 用法,我可以帮你装好并跑通第一个任务
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月底合并十几张分表、清洗脏数据,是高频又费眼的工作。本文给 5 个可直接用的指令:多表合并、去重、拆表、格式统一、异常排查。

财务、运营、销售几乎每月都要干同一件事:把十几张分表合成一张总表,或者把一张脏表洗干净。这类活不复杂,但重复、费眼、容易错。WorkBuddy 在 Craft 模式下能直接读 Excel、改 Excel、存 Excel,下面 5 个场景我都在真实工作里用过,指令可直接复制。

一、场景一:多工作簿合并成一张

各门店发来 12 个 xlsx,结构一样,要合成「全年汇总.xlsx」。

读取 D:/门店报表/ 下所有 .xlsx,把每个文件第一个工作表的数据纵向合并到一张表,保留表头只留一次,输出到 D:/门店报表/全年汇总.xlsx。合并前先告诉我每个文件有多少行。

二、场景二:按关键字去重

客户名单导出了两遍,要按「手机号」去重,保留首次出现的行。

读取 D:/名单.xlsx,按「手机号」列去重,保留第一次出现的整行,重复行删除,结果覆盖存回原文件。去重前先统计有多少个重复手机号。

三、场景三:一张大表拆成多张

总表 5000 行,要按「地区」拆成 16 个文件,分别发给对应负责人。

读取 D:/总表.xlsx,按「地区」列拆分成多个 xlsx,每个地区一个文件,文件名格式为「地区名.xlsx」,全部放到 D:/拆分结果/ 目录。

四、场景四:日期/金额格式统一

不同人填的表,日期有的是「2026/1/1」有的是「2026-01-01」,金额混了「元」和千分位逗号。

读取 D:/待清洗.xlsx,做三件事:1) 日期列统一成 yyyy-mm-dd;2) 金额列去掉「元」字和千分位逗号,转成纯数字;3) 手机号列统一成 11 位纯数字。改完存为 D:/待清洗_清洗后.xlsx,并列出改了哪些列。

五、场景五:空白与异常值排查

交表前先体检,找出可能填错的行,比交上去被退回来强。

读取 D:/数据.xlsx,检查:1) 必填列(姓名、手机号、金额)有没有空值;2) 金额是不是负数或明显过大;3) 手机号是不是 11 位。把问题行和原因列成一张表给我,不要改原文件。

六、给 Excel 批量任务的 3 条建议

1. 让它在覆盖前先报数

我上面每条都加了「先告诉我多少行/先统计」,这是故意的——AI 改完你才发现错就晚了,让它先报预期结果,你心里有数。

2. 脏数据先备份

清洗类操作,先复制原文件,让 AI 写新文件而不是覆盖,留条退路。

3. 合并后抽看 3 行

合并完随便抽查几行,确认表头没重复、列没错位,再往下用。

Excel 的重复劳动,本质上都是「规则明确但量大」。规则一旦你能用一句话说清,量再大也该交给 WorkBuddy。

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