WorkBuddy 上手不难，但用得好和用得勉强，中间差的全是习惯。我观察身边人（也包括早期的自己），最容易踩这 8 个坑。逐条对照，改掉一两个就值回票价。每条我都按「现象 / 代价 / 改法」来说，方便你直接对照。
误区一：指令太笼统
现象：「帮我整理文件」「写个方案」。代价：AI 只能猜，输出十次九次不对。改法：写成「把桌面 .pdf 按年份进文件夹，命名 年份_原名」。具体，是和 AI 合作的头部原则。
误区二：不看「变更」就接受
现象：动文件的任务，直接点接受。代价：它误删或改错路径，你事后才发现。改法：养成「先过变更视图再点接受」的肌肉记忆，变更里列了它要建/改/删什么，扫一眼只要十秒。
误区三：重复造同一个流程
现象：每周都写周报、每月都合并表，却每次重新描述。代价：时间全耗在「重新教它」上。改法：这种固定流程，写成 Skill 或设定时任务，一次定义永久用。别把重复活当新鲜活干。
误区四：迷信「强模型」
现象：改错别字、理格式也开强模型。代价：纯属浪费额度和时间。改法：简单活用轻量模型，把强模型留给代码、跨文件分析这类硬活。模型合不合适，比名气大小重要。
误区五：忘了它能动你电脑文件
现象：很多人只拿它聊天。代价：错过它和网页版 AI 的本质区别——直接读写本地文件。改法：重复的文件活，先想「能不能让它直接干」，Craft 模式就是干这个的。
误区六：一次要它干太多
现象：「写方案+做表+发邮件+归档」一口气抛过去。代价：任一步偏了都得整体重来。改法：长任务拆成几步，每步确认再下一步，反而更快。
误区七：拿它当事实裁判
现象：它说个数字你就信，写进给客户的方案。代价：AI 会编数字、编人名、编政策，出错你背锅。改法：涉及报价、法规、人名，无论它答得多自信，最后核原文。它是助手，不是真理源。
误区八：产出完就丢
现象：生成的好方案不导出、不归档。代价：下次又重来，价值归零。改法：结果区能导出 PDF/Word/Excel，建个目录存起来，一份产出改成多版本复用，价值翻几倍。
一条贯穿始终的原则
这 8 条里，前三条（具体、看变更、固化流程）重要。把它们变成习惯，WorkBuddy 才从「试试看的小玩具」变成「真离不开的搭档」。你不用一次改完八条，先挑最戳你的那两条，改一周就有感觉。
九、自测：你踩了几个
对照完上面 8 条，给自己打个分：
0-2 个
你已经用得不错，重点看误区三「固化流程」，把重复活写成 Skill。
3-5 个
处在「会用但不顺」阶段，先改误区一（具体）和误区二（看变更），收益大。
6-8 个
还在把 AI 当聊天玩具。别急，从头部周学习路径重新开始，两周就能翻过来。
十、进阶习惯
跨过误区之后，再养两个习惯就更顺：一是「能批不单」——同类活凑一批让 Craft 一次性干；二是「能定时不手动」——到点该跑的设成自动化。这两条是把「偶尔用用」变成「天天离不开」的关键。
工具本身不分层级，分层级的是用法。同样的 WorkBuddy，改掉这几个习惯，产出能差好几倍。
十一、最后一句提醒
这 8 个误区里，没有一个是「技术难题」，全都是「习惯问题」。习惯改起来不靠意志力，靠流程——把「具体、看变更、固化」写进你每次开任务的动作里，一个月后它就成了本能。工具上限取决于用法下限，你改习惯，WorkBuddy 才改上限。
